Yahwthani Morales Gómez

• 4.9 M ha perdidas
• 4 fuentes de datos
• Pruebas de hipótesis y A/B

Análisis de la pérdida de cobertura forestal en México integrando cuatro fuentes: datos satelitales de Global Forest Watch, estadísticas agrícolas y pecuarias del SIAP y cifras oficiales de deforestación. Pipeline completo de limpieza, EDA, reducción de dimensionalidad (PCA, t-SNE, UMAP, LDA, Isomap) y pruebas de hipótesis. Cuantifica la relación entre ganadería bovina y pérdida forestal y detecta que el reporte oficial cubre solo entre 40% y 55% de lo que miden los satélites.

• 24 visualizaciones
• Sistema de recomendación

Serie de proyectos sobre calidad de vino. Una plataforma web en Next.js presenta el análisis de 1,599 vinos tintos y 34,933 maridajes con 24 visualizaciones (estáticas, interactivas y animadas) y un sistema de recomendación. Se complementa con un modelo de clasificación multiclase de calidad (5 algoritmos, validación cruzada y Grid Search) y una herramienta de análisis automatizado de CSV que genera reportes ejecutivos con la API de Claude.

• Validación de SQL
• Rate limiting
• Desplegado en producción

Cliente SQL web con su propio backend. La interfaz (HTML/CSS/JS sin dependencias) ofrece editor con números de línea, explorador de esquema con llaves PK/FK, historial y exportación a CSV. La API en FastAPI valida cada instrucción con una whitelist de comandos y patrones prohibidos, aplica rate limiting (30 req/min por IP) y timeout de 5 s por query antes de ejecutar contra PostgreSQL en Supabase.

• 84.4% accuracy
• AUC-ROC 0.86

Pipeline de machine learning con metodología CRISP-DM: EDA, limpieza, ingeniería de 29 variables y comparación de cuatro clasificadores. El mejor modelo (SVM con kernel RBF) alcanzó 84.4% de accuracy en test y 87% en validación final, y el análisis cuantifica el protocolo de "mujeres y niños primero" y el peso de la clase social.

Compilador completo para un lenguaje tipo Java: lexer basado en DFA, parser descendente recursivo con recuperación de errores, análisis semántico con tabla de símbolos y cubo semántico, generación de código intermedio y una máquina virtual que lo ejecuta. Incluye un IDE con vistas de tokens, árbol sintáctico, tabla de símbolos y código intermedio. Mi parte fue la máquina virtual y las funciones de depuración.

Simulación multi-agente de propagación de una enfermedad, con visualización en tiempo real sobre un mapa. Implementa concurrencia con threads, patrones de diseño (Singleton, Observer, State) y un servidor TCP containerizado con Docker para el registro de decesos.

• CPU vs GPU

Modelo basado en agentes de 1,024 personas en un espacio de 500 m x 500 m durante 30 días, con reglas de contagio, movilidad, cuarentena, recuperación y mortalidad. La misma simulación corre en CPU y en GPU con CUDA para medir el factor de aceleración, y exporta estadísticas diarias a CSV.

Visualizador y analizador de mallas 3D (OBJ). Calcula propiedades topológicas (vértices, aristas, componentes conectados, genus) y geométricas (área, volumen, bounding box, calidad de triángulos), con herramientas interactivas de reparación, decimación y subdivisión, y comparación en tiempo real entre variantes de la malla.

Juego de laberinto 2D para el curso de Inteligencia Artificial en Videojuegos. Generación procedural de laberintos, pathfinding con Dijkstra y steering behaviors (wander, seek, flee) para los enemigos. Mi rol fue el desarrollo de las mecánicas de juego y la integración de sistemas.

Simulación de eventos discretos de una línea de ensamblaje de laptops con 6 estaciones, fallas probabilísticas y reabastecimiento. Mide producción, tasa de defectos, ocupación y tiempos muertos para encontrar cuellos de botella, y presenta los resultados en un dashboard web interactivo con filtros por periodo.

Aplicación gráfica para construir grafos dirigidos con clics, asignar pesos a las aristas y ejecutar el algoritmo de Dijkstra, resaltando el camino más corto entre dos nodos.

Servidores en C para un juego multijugador en Unity: TCP para autenticación, sincronización de estado y eventos críticos, y UDP para movimiento en tiempo real. Programación de sockets a bajo nivel y despliegue con Docker.